Тенденция развития AI в литейной индустрии в будущем

на фоне глобальной волны интеллектуального производства литейная индустрия претерпевает глубокие изменения, движимые цифровыми технологиями. Ай станет основной силой, движущей силой модернизации и трансформации литейных предприятий.

** Технология углубления:  Глубокая интеграция AI и промышленного Интернета

Предприятие использует «систему литья EMS», объединяющую такие функции, как планирование производства, управление процессами, отслеживание материалов, анализ качества и обслуживание оборудования, для достижения цифрового, сетевого и интеллектуального управления всем производственным процессом литья.

На техническом уровне предприятия могут глубоко интегрировать алгоритмы AI с промышленными интернет-технологиями, чтобы создать систему оптимизации процессов, основанную на данных в реальном времени. эта система может охватывать весь производственный процесс от плавки и плавки, заливки до термообработки, а также может собирать и интегрировать данные на каждом этапе в режиме реального времени. С помощью алгоритма AI он может автоматически выявлять узкие места в производстве и предложить предложения по оптимизации процесса. Например, во время процесса плавки и плавки система может автоматически регулировать скорость подачи и мощность нагрева на основе данных температуры и состава в реальном времени, обеспечивая стабильность качества плавки. этот механизм обратной связи с замкнутым циклом значительно повышает эффективность производства и качество продукции, принося значительные экономические выгоды литейным предприятиям.

** отраслевая практика: помочь предприятиям снизить затраты и повысить эффективность

Система литья мес была успешно внедрена на нескольких производственных предприятиях в дельте реки Янцзы, достигнув замечательных результатов. Благодаря внедрению этой системы предприятия не только успешно снизили энергопотребление и выбросы в процессе плавки, но и улучшили уровень квалификации и согласованность продукции, а также осуществили мониторинг в реальном времени и точный контроль производственного процесса. контролируемость производственного плана в цехе значительно улучшилась, время реагирования на производственные аномалии сократилось более чем на 30%1.

Кроме того, предприятие индивидуально разработало проект MES, который решил проблему контроля процессов в многосортном и мелкосерийном производстве. Благодаря передаче связи программой DNC и функции электронной инструкции по эксплуатации esop предприятие осуществило онлайн-управление и быструю передачу технологических чертежей, сбор и отображение состояния оборудования и рабочих параметров в режиме реального времени, что значительно повысило эффективность совместной работы производства.

В эпоху интеллектуального производства 2025 года, с непрерывным зрелостью технологий и непрерывным углублением их применения, я считаю, что технология ai приведет литейные предприятия к более интеллектуальному и эффективному будущему.