Trend vývoje AI v budoucím slévárenském průmyslu

V kontextu globální vlny inteligentní výroby prochází slévárenský průmysl hlubokou transformací poháněnou digitálními technologiemi. AI se stane hlavní silou, která řídí modernizaci a transformaci slévárenských společností.

** Prohloubení techniky:  Hluboká integrace umělé inteligence a průmyslového internetu

Podniky využívají "systém slévárenství EMS" k integraci funkcí, jako je plánování výroby, řízení procesů, sledování materiálů, analýza kvality a údržba zařízení, aby realizovaly digitální, síťové a inteligentní řízení celého procesu slévárenské výroby.

Na technické úrovni mohou podniky hluboce integrovat algoritmy AI s průmyslovou internetovou technologií, aby vybudovaly systém optimalizace procesů řízený daty v reálném čase. Tento systém může pokrývat celý výrobní proces od tavení, odlévání až po tepelné zpracování a může shromažďovat a integrovat data ve všech fázích v reálném čase. Prostřednictvím algoritmů AI lze automaticky identifikovat výrobní úzká místa a navrhnout návrhy na optimalizaci procesů. Například během procesu tavení a tavení může systém automaticky nastavit rychlost podávání a topný výkon na základě údajů o teplotě a složení v reálném čase, čímž je zajištěna stabilita kvality tavení. Tento mechanismus zpětné vazby s uzavřenou smyčkou výrazně zlepšuje efektivitu výroby a kvalitu výrobků a přináší významné ekonomické výhody slévárenským podnikům.

** Průmyslová praxe: Pomozte podnikům snížit náklady a

Systém lití MES byl úspěšně implementován v mnoha výrobních společnostech v oblasti delty řeky Yangtze s pozoruhodnými výsledky. Přijetím tohoto systému společnost nejen úspěšně snížila spotřebu energie a emise během procesu tavení, zlepšila míru kvalifikace a konzistenci produktu, ale také dosáhla monitorování v reálném čase a přesné kontroly výrobního procesu. Kontrolovatelnost plánování výroby dílny byla výrazně zlepšena a doba odezvy na výrobní abnormality byla zkrácena o více než 30%.

Kromě toho společnost přizpůsobila a vyvinula projekt MES k řešení problému řízení toku procesů při výrobě více odrůd a malých sérií. Prostřednictvím komunikačního přenosu programu DNC a funkce elektronických pracovních instrukcí ESOP společnost dosáhla online správy a rychlého přenosu výkresů procesů, shromažďování a zobrazení stavu zařízení a provozních parametrů v reálném čase a výrazně zlepšila efektivitu výrobní spolupráce.

V éře inteligentní výroby v roce 2025, jak technologie nadále vyspívá a aplikace se nadále prohlubují, se domnívá, že technologie AI povede slévárenské společnosti k inteligentnější a efektivnější budoucnosti.